Wenn du dich traust, SQL gegen deine Datenbank zu werfen:

SELECT
    count(ua.id),
    ua.*
FROM
    `wp_5_podlove_downloadintentclean` d
    JOIN `wp_5_podlove_useragent` ua ON d.`user_agent_id` = ua.id
WHERE
    accessed_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)
GROUP BY
    ua.id
HAVING
    ua.client_name IS null
ORDER BY
    count(ua.id) desc

So bekommst du alle „unbekannten“ Zugriffe sortiert nach Häufigkeit und siehst zumindest, was fehlt. Aber um die Ergebnisse zu verbessern müssen die Daten im Publisher angepasst werden.

Ich habe das gerade an einem Podcast ausprobiert und eine Menge unbekannter Zugriffe kommen über Apple Watch – die sollten tatsächlich ignoriert werden und gar nicht in den Zahlen auftauchen.

(Issue dazu erstellt: https://github.com/podlove/podlove-publisher/issues/1203)

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