# Podlove Analytics in R

**URL:** <https://sendegate.de/t/podlove-analytics-in-r/9905>\
**Category:** Podlove Publisher\
**Created:** [15. November 2019 um 22:56 UTC](https://sendegate.de/t/podlove-analytics-in-r/9905 "2019-11-15T22:56:03Z")\
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**Author:** ![lordampersand](https://sendegate.de/user_avatar/sendegate.de/lordampersand/32/11018_2.png) [@lordampersand](https://sendegate.de/u/lordampersand)\
**Post date:** [3. Dezember 2019 um 16:22 UTC](https://sendegate.de/t/podlove-analytics-in-r/9905/2 "2019-12-03T16:22:42Z")

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Mittlerweile habe ich eine etwas performantere Version geschrieben, die die Zahlen direkt aus der Wordpress-Datenbank liest und entsprechend stundengenaue Zahlen liefern kann.

Repo:  
~~[https://github.com/lordyo/podcast\_analytics\_db~~](https://github.com/lordyo/podcast_analytics_db~~)

++EDIT++  
Dieser Beitrag ist mittlerweile veraltet und durch ein echtes R-Paket ersetzt worden:

> [@Analyse-Paket: "podlover" für R](https://sendegate.de/t/analyse-paket-podlover-fuer-r/10250):
>
> Wie [anderweitig](https://sendegate.de/t/podlove-analytics-in-r/9905) beschrieben habe ich vor einiger Zeit damit angefangen, Analysefunktionen für Podlove-Daten in der statistischen Sprache [R](https://rstudio.com) zu schreiben. Über die Feiertage habe ich nun den ganzen Code überarbeitet und ein echtes (d.h. via devtools installierbares) Package gebaut. Es heisst “podlover” und hat hier sein Zuhause: Das Paket kann alles, was die alten Funktionen auch schon konnten, und noch etwas mehr: Daten aus der Wordpress MySQL-Datenbank des Podcasts holen Daten zusammenführ…

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_[View the full topic](https://sendegate.de/t/podlove-analytics-in-r/9905)._